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然而，当前大多数企业缺乏相应的治理组织，难以对数据安全治理进行统一的战略规划和资源协调。数据安全治理技术体系不成熟数据应用技术的复杂性、数据海量汇聚的风险性、数据的深度挖掘及隐私保护等问题都对传统数据安全保障能力提出了新挑战。如何解决多样化场景下面临的数据安全威胁和潜在风险，需要加强数据安全核心技术的创新研究与深化应用。数据安全人才队伍不健全当前数据安全从业人员多由信息安全人员或网络安全人员兼任，缺少专业的数据安全培训和体系化的管理，对数据安全的知识储备不足，无法保障数据安全治理的成效。未来要逐步建立多层次、多类型的数据安全从业者梯队，夯实数据安全治理基础。业务发展与安全保障之间的协调经验不足过度的保护不利于数据价值的释放，但是保护的缺失会造成更大的危害。数据安全法指出“坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展”。如何把握发展和安全的界限，是数据安全治理能力面临的重要考验数据安全治理总体模型作为推动数据安全合规建设、数据安全风险防范、数据业务健康发展的重要抓手，数据安全治理的内涵不再局限于技术层面或管理层面，而是围绕数据全生命周期安全，涉及组织内多部门协作、全流程制度制定、体系化技术实现、专业化人才培养等一系列工作集合。
