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随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入，通过大数据和AI技术挖掘和发挥数据的价值，并开展节能降耗、设备预测性运维、工艺优化等应用成为越来越多企业关注的方向。IDC持续关注AI和大数据在工业的应用，在AI质检的基础上，拓展中国工业智能市场研究，对市场空间、发展现状和趋势进行研究分析。近两年，越来越多工业企业开始通过大数据和AI对工业数据进行分析建模，从而沉淀工业知识和经验，并开展设备管理、生产管理、能源管理等优化应用。面向双碳目标，数据分析也成为企业优先关注的技术。IDC近期发布的《IDC中国制造企业调研报告——洞察需求与趋势，2021》报告显示， 17%的制造业企业将数据分析作为未来两年面向可持续发展的优先举措。从应用场景来看，常见的工业数据智能应用大致可以分为设备智能运维、生产过程优化、智能计划调度、智能安监环控以及智能产销协同等5大类。尽管已经取得了一些实际落地应用，工业数据智能市场整体仍处在早期阶段，企业数据基础薄弱、工业知识和数据算法融合要求高、应用成效不清晰等因素限制了行业更快的发展。
