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让黑客猜不透的“代码包装高手”AI技术不断演进，黑客利用AI来进行网络攻击的事件屡见不鲜，传统攻防手法往往乏力应对，在此背景下，通过AI进行代码防护，开始成为行业的技术趋势。相比传统攻防技术，AI算法具有诸多优势，例如，在复杂特征建模、内容生成、概率容错、不可解释性等方面拥有强大的能力。此次腾讯朱雀实验室推出的Deep Puzzling（深度迷惑）技术正是利用了AI的这些特点，前瞻性地对代码进行深层次的安全布防。Deep Puzzling犹如一个“包装高手”，将多种载荷编码到AI模型的参数中，实现高强度的代码意图隐藏，由此来“迷惑”黑客，令其无法反向分析其中的代码逻辑。这样即使黑客取得了AI模型文件，也很难猜透代码的真实意图。这项技术有效地提高了代码的破解难度，可以帮助更多代码拥有者守护自己的知识产权和信息安全，抑制AI型网络攻击的滋长。不过，由于密钥解密代码的逻辑是暴露的，黑客仍然可以找到过程中的漏洞来盗取核心代码。而此次腾讯朱雀实验室提出的Deep Puzzling框架则是在过往研究的基础上，进行了更深入的探索，其模型的设计原理，可以有效防止黑客通过观察中间值的变化来进行蛮力爆破，加大了逆向分析代码的难度，因而具备了更高的安全级别。同时，朱雀实验室还通过大量反复稳定性测试，佐证了这种方法的有效性，为未来的落地应用提供了更多可能。近日，亚信安全发布了《2021年第三季度网络安全威胁报告》(以下简称报告)。
